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	<title>Arquivos tecnologia de vibração - Portal Aquecimento Industrial</title>
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	<description>Tudo sobre Tecnologias Térmicas</description>
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		<title>Estruturas leves: Inteligência Artificial otimiza vibrações</title>
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		<pubDate>Mon, 25 May 2020 14:21:02 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p>Os sistemas técnicos estão se tornando cada vez mais complexos e, ao mesmo tempo, devem se tornar cada vez mais leves. Em vista desses desafios, a otimização da vibração de estruturas leves pode rapidamente se tornar tão complexa que não pode mais ser dominada usando métodos convencionais. O espaço de soluções se torna muito grande</p>
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										<content:encoded><![CDATA[<p>Os sistemas técnicos estão se tornando cada vez mais complexos e, ao mesmo tempo, devem se tornar cada vez mais leves. Em vista desses desafios, a otimização da vibração de estruturas leves pode rapidamente se tornar tão complexa que não pode mais ser dominada usando métodos convencionais.</p>
<p>O espaço de soluções se torna muito grande e várias medidas relacionadas à vibração interagem entre si, o que pode levar a efeitos inesperados. O Instituto Fraunhofer de Durabilidade e Confiabilidade do Sistema (LBF), de Darmstadt na Alemanha, desenvolveu novos métodos para otimizar sistemas complexos em termos de tecnologia de vibração. Eles são baseados em algoritmos evolutivos e permitem encontrar soluções rápidas e automatizadas. Baseia-se em uma biblioteca expansível com várias medidas passivas, semiativas e ativas, que também podem ser usadas em combinação.</p>
<p>Para evitar vibrações perturbadoras ou críticas ao processo, são frequentemente usadas medidas adicionais relacionadas à vibração, como coxins ou amortecedores. No caso de sistemas distribuídos, em particular, os métodos convencionais de otimização atingem seus limites devido às interações entre os vários efeitos. Graças a muitos anos de experiência, os cientistas do Fraunhofer LBF são capazes de resolver problemas de vibração, desde análises experimentais ou numéricas até a implementação de medidas adequadas.</p>
<p>O uso da Inteligência Artificial (AI &#8211; Artificial Intelligence) agora oferece a oportunidade de encontrar as<br />
melhores soluções ainda mais rapidamente. As empresas que apresentam problemas de vibrações como ruídos, deslocamentos ou vibrações nas máquinas recebem uma solução completa da análise do problema à sua solução no Fraunhofer LBF.</p>
<p>O exemplo de aplicação a seguir mostra como isso funciona: Em máquinas de usinagem de componentes grandes, a massa da peça de trabalho tem uma influência significativa no comportamento dinâmico da própria máquina. Medidas adicionais relacionadas a vibrações, como amortecedores, neutralizadores ou componentes de amortecimento são frequentemente implementadas para evitar vibrações perturbadoras que afetam a qualidade dos componentes. Como regra, essas medidas devem ser adaptadas com precisão à estrutura a ser tranquilizada ou respectivamente ao estímulo provocador da vibração. Se isso mudar, por exemplo, devido a peças de diferentes dimensões, o ajuste deve ser adaptado. A inteligência artificial, juntamente com as medidas da tecnologia de vibração adaptativa, pode efetivamente enfrentar esse desafio, como mostraram os cientistas do Fraunhofer LBF.</p>
<p>Se uma máquina estiver equipada com alguns dispositivos anti vibração, como rolamentos ou absorvedores adaptativos à máquina, estes podem ser ajustadas de maneira ideal com o algoritmo AI, usando um modelo reduzido da máquina e o conhecimento da peça a ser trabalhada. Dessa maneira, a qualidade máxima do componente pode ser alcançada desde a primeira peça trabalhada. Para possibilitar uma automatização das medidas anti vibração o Fraunhofer LBF já implementou uni e bidimensionalmente diferentes rolamentos e absorvedores adaptativos de máquinas. A implementação tridimensional está em andamento.</p>
<p>Legenda da imagem: Medidas de redução de vibração para otimizar sistemas técnicos podem funcionar em<br />
conjunto com inteligência artificial.</p>
<p>Foto &#8211; crédito: Fraunhofer LBF, Raapke<br />
Fonte: Fraunhofer-Institut für Betriebsfestigkeit und Systemzuverlässigkeit LBF</p>
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